同床异梦

福州汤边社区儿童友好经验获全国推广_我的网站

天使之路

一 | 　　能够自动完成编程项目以及其他白领工作的 AI 智能体正在兴起，这促使 Atlassian 这类软件厂商推出所谓知识图谱（图数据库），帮助人工智能解析企业内部各类数据之间的关联关系。 AI摘要福州鼓楼区汤边社区儿童友好空间建设经验入选国家推广清单。该社区通过“小而美”适儿化改造，鼓励儿童参与设计，优化通学安全与公共空间，以低成本实现高效益，为全国提供可复制的“福州方案”。记者19日从市妇联获悉，住房城乡建设部、国家发展改革委、国务院妇女儿童工作委员会办公室日前联合发布《城市儿童友好空间建设可复制经验清单（第三批）》，福州市鼓楼区汤边社区的创新做法入选，成为福州又一个被纳入国家层面推广的儿童友好建设案例。孩子们在改造后的茉莉花游戏地绘上快乐玩耍。　　软件企业大力推广这类新型数据管理工具，背后的商业逻辑是：可以通过存储 AI 运行所必需的信息来实现盈利。（市妇联供图）汤边社区地处五四路核心地段，辖区面积0.87平方公里，常住人口约1.5万人，其中儿童约3300人，加上温泉小学在校师生超4500人，儿童友好服务需求十分突出。今年早些时候，微软甚至给自己的客户数据设置访问壁垒，防止竞品软件公司获取这些数据。去年底，社区启动“泡泡汤边·让童心冒个泡”项目，聚焦安全出行、心理关怀、成长体验三个方面进行建设，总投资约16.5万元，建设周期4个月。　　图数据库，也叫知识图谱，和 Databricks、Snowflake 这类数据管理平台不一样。后者主要是把海量数据整理成行与列的表格。社区在项目设计之初就把孩子的想法当作重要参考。两类数据库都会对海量原始数据做清洗，供 AI 分析，例如挖掘某个季度客户消费趋势。社区联合温泉小学发起“社区规划师”活动，面向全校征集通学路径设计和地面彩绘方案，累计收到儿童创意作品100余件。

二 | 最终，茉莉花图案、吉祥物“温温”“泉泉”、石头剪刀布游戏彩绘等由孩子们亲手设计的元素一一落地。但支持图数据库的厂商表示，知识图谱能够减少 AI 的计算处理量，进而降低成本。

三 | 　　而 Databricks 方面则认为自家的数据管理产品优于独立部署的图数据库：它具备更完整的实时数据，AI 与数据库交互也更加便捷。Databricks 与 Snowflake 近期财报业绩亮眼；相比 Atlassian、ServiceNow 这类企业应用厂商，二者存储的客户私有数据规模也要大得多。

四 | 孩子们不再只是服务的接受者，更是社区改造的参与者。公共空间的改造同样不乏巧思。社区将一处闲置街角打造成“泡泡攀讲台”，巧妙融入福州本土的“攀讲”文化，为儿童搭建了一个可以分享心事、展示才艺的开放式舞台。　　无论如何，很多企业认为多一套技术方案总是有益的。结合二十四节气，社区还设置了“谷雨新茶”“夏至茉莉”“白露龙眼”“冬至福橘”等互动装置，让孩子们在家门口就能感受四季流转。

五 | 知识图谱由大量带标签的时点互相连接构成。举个例子，其中一个时点可以代表公司员工姓名。

六 | 夜间，新增的儿童友好主题灯光不仅提升了区域亮度，也为孩子们活动提供了安全保障。在 The Information 的知识图谱中，我的名字劳拉・布拉顿就是一个打上 “人物”、“雇员” 标签的时点；另一个时点代表我供职的媒体 The Information，打上 “企业” 标签；两点之间建立一条连线，就代表 “我受雇于 The Information”。　　过去，需要开发者手动在各个数据点之间建立关联。在解决通学安全问题上，社区针对温泉小学周边人车混行、公交站点设置不合理等长期痛点，专门开辟了一条1.5米宽的儿童专属通道，采用黄蓝配色增强辨识度，施划彩色斑马线并增设趣味引导标识。同时协调公交公司和交警部门对公交站台进行迁移，从源头消除安全隐患。如今，只要对接企业业务系统，AI 就可以自动完成图谱构建。据统计，该项目新增儿童友好空间约800平方米，惠及儿童超4000人，儿童参与设计率达80%以上，社区儿童满意度提升至96%。

七 | 更值得一提的是，此次改造，单平方米成本控制在200元以内，真正做到“花小钱办实事”。目前，社区已建立起“社区+学校+家长志愿者”三方联动的长效运营机制，每月定期开展儿童议事、自然课堂、攀讲沙龙等活动，空间使用率保持在85%以上。　　Atlassian 在今年 5 月披露，如果客户搭配自家图数据库，使用 Codex、Claude Code 开发新应用，Token 消耗量可以降低近 50%。Atlassian 早在 2023 年就推出图数据库产品Teamwork Graph（团队协作图谱），现在开始向客户大力推广该产品。市妇儿工委办相关负责人表示，接下来福州将继续推广“小而美”的适儿化改造经验，为全国提供更多可复制、可推广的儿童友好“福州方案”。　　在本月发布的 2026 财年第四季度致股东信当中，CEO 迈克・坎农‑布鲁克斯称 Teamwork Graph 是 “Atlassian 最被低估的资产”，它可以帮助客户更高效地使用 AI。（记者李白蕾）。　　目前 Atlassian 向客户免费提供 Teamwork Graph，但公司发言人表示未来收费模式可能调整：未来会按照 AI 调用数据库的频次向客户收取部分费用。　　ServiceNow 在 4 月推出自研知识图谱，可以从 IT 管理等各类应用中实时抽取客户数据。如果客户调用 Claude Code 这类外部 AI 工具访问这套图谱，ServiceNow 会向客户收费。

八 | 　　亚马逊、Salesforce 存储的客户数据体量普遍高于 ServiceNow 与 Atlassian，它们同样推出了图数据库或同类数据管理产品。　　图数据库先驱企业 Neo4j 创立于 2007 年，2021 年私募估值 24 亿美元，如今业务高速增长。CEO 埃米尔・艾夫雷姆透露，公司二季度营收已经超过 2025 全年总营收。　　“过去 20 年，我一直在四处宣讲图技术的价值，仿佛对着虚空呐喊，” 艾夫雷姆对我说，“而现在，所有人都在谈论它。”　　微软修复 Copilot 安全漏洞　　微软发言人证实，已经修复 Copilot AI 软件一处安全漏洞。该漏洞可被黑客利用，诱骗 AI 泄露企业内部数据。

九 | 漏洞由初创安全厂商 PromptArmor 发现，这家机构专门监测 AI 领域各类安全缺陷。（去年，Anthropic 也曾针对 Claude for Excel 产品做出调整，防范 AI 智能体潜在安全缺陷。）　　PromptArmor 的研究人员在 6 月发现，黑客可以构造恶意技能（Skill）—— 也就是企业可配置的一套 Copilot 指令集，欺骗 Copilot 向外吐出微软账号下的各类企业数据，包括 Outlook 邮件、SharePoint 文档、Teams 聊天记录。　　PromptArmor 联合创始人尚卡尔・克里希南表示，和此前曝出的同类漏洞原理相似：漏洞的核心是诱导 Copilot，把本应只留在 Copilot 内部的数据发送到黑客可远程操控的代理服务器。　　聊天机器人的技能插件如今越来越普及，机制类似 Chrome 浏览器插件，任何人都可以编写并发布给他人使用。Claude、ChatGPT、Perplexity 都支持技能功能。克里希南称，微软为 Copilot 内置了恶意技能扫描器，但未能捕获 PromptArmor 构造的恶意样本。　　微软官方声明：“感谢 PromptArmor 按照协同漏洞披露流程上报问题。我们已经完成漏洞修复，客户无需执行任何操作，现已受到保护。目前没有证据显示该漏洞已被实际利用。